都说「情人眼里出西施」，审美在传统上被认为是一种复杂的个人「口味」，糅合了观察者和被观察者的个性和社会价值观。如果说机器人可以通过观察一个女性的外貌而判断其是「清纯」还是「妖艳」美女，你又信不信呢？继11月下旬训练机器以86％的成功率识别罪与非罪犯的照片后，上海交通大学教授武筱林近日又发表了看相“第二季：人工智能可以成功鉴别”清纯“美女和”妖艳“美女，且其审美与中国高校男生高度一致。武筱林和他的研究团队通过半自动化的样本采集，共得到3954张中国美女照片，其中包含「清纯，柔美，单纯，大方」等标签的S +组别照2000张，包含「娇艳，俗气，轻浮，妩媚」等标签的S-组别照1954张。不过因为受访的男研究生们无法指出他们做出判断的依据，仅表示“我就是这么觉得了”，因此武筱林团队采用了深度卷积神经网路（CNN）进行研究。在实验中，他们用资料集中的80％进行训练，10％用于验证，剩余10％进行测试。而实验结果显示，经过训练的机器鉴别两个组别的准确率达到80％。那么是否是组别中女性的化妆程序？组队将所有照片调成成灰阶对照比例S +组别平均低14％，饱和度低5％，仅下降了6％。 ％，研究者猜测，这种色彩对比和饱和度的差异是机器做出判断的重要依据之一，这也与中国传统推崇“自然美”一致。