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又称机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯·卡普兰(Andreas Kaplan)和迈克尔·海恩莱因(Michael Haenlein)将人工智能定义为“系统正确解释外部数据,从这些数据中学习,并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。人工智能的研究是高度技术性和专业的,而且涉及范围极广。AI的核心问题包括建构能够跟人类相当甚至更高水平的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。目前有些分支领域例如图像识别、AlphaGo下棋已经超过人类水平,但达到具备思考能力的通用强人工智能还需要时间研究,比较流行的方法包括统计方法,计算智能和传统意义的AI。目前有大量的工具应用了人工智能,其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学,以及基于概率论和经济学的演算法等等也在逐步探索当中。 思维来源于大脑,而思维控制行为,行为需要意志去实现,而思维又是对所有数据采集的整理,相当于数据库,所以人工智能最后会演变为机器替换人类。人工智能目前在计算机领域内得到了广泛的发挥。并在机器人、经济政治决策、控制系统、仿真系统中得到应用。

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